國立政治大學政治學系

2026 NCCU PS × ESSEX SUMMER SCHOOL APPLICATION INFOR MATION  About ESSEX Essex Summer School in Social Science Data Analysis is an internationally renowned training program in social science research methods. Since 1967, it has connected social science research communities around the world. Taught by instructors from leading research institutions, the program offers rigorous and intensive methodological training, helping graduate students strengthen the skills needed for their theses, postdoctoral research, and other academic projects ESSEX Website：https://essexsummerschool.com/  Application Schedule Application closing date: Pre-Session 1 & Session 1: June 19, 2026 Pre-Session 2 & Session 2: July 3, 2026 Session 3: July 17, 2026  Programme Dates Period Dates Pre-sessional 1 2026/06/29 (Mon) – 2026/07/03 (Fri) Session 1 2026/07/06 (Mon) – 2026/07/17 (Fri) Pre-sessional 2 2026/07/13 (Mon) – 2026/07/17 (Fri) Session 2 2026/07/20 (Mon) – 2026/07/31 (Fri) Session 3 2026/08/03 (Mon) – 2026/08/14 (Fri)  Tuition Fees First 35-hour course: £1,200 (Partner price: £1,000). Additional 35-hour course(s): £900 each (Partner price: £800). Any 17.5-hour course: £600 (Partner price: £500).  Courses PRE-SESSIONAL 1（6/29–7/3） 10:00–13:30 R Programming for the Social Sciences／Python for Social Scientists 14:15–16:45 Linear Algebra／Functions & Calculus SESSION 1（7/6–7/17） 10:00–13:30 Quantitative Methods in R、Longitudinal & Panel Data、Categorical Data Analysis、Survey Design、Intro & Quantitative Text Analysis、Discourse Analysis、Qualitative Data Analysis、Mixed Methods、Fieldwork Preparation 14:15–17:45 Research Design、Data Science in R、Data Visualization with R、Social Statistics using Stata、Applied Causal Inference、Measurement & Model Estimation 10:00–17:45 Qualitative Interviewing（7/6–10） PRE-SESSIONAL 2（7/13–7/17） 10:00–13:30 R Programming for the Social Sciences 14:15–16:45 Linear Algebra／Functions & Calculus SESSION TWO（7/20–7/31） 10:00–13:30 AI-Enhanced Research Design、Generative AI、Python Programming、Quantitative Data Analysis with R、Bayesian Analysis、Geospatial Data & Spatial Analysis、Spatial Econometrics、Machine Learning for Treatment Effects、Quantitative Text Analysis、Machine Learning for Social Scientists、Applied Discourse Analysis 14:15–17:45 Game Theory、Agent-Based Models、Web Scraping & Data Management、Longitudinal Data Analysis、Time Series & Panel Data、Causal Inference & Experiments、IRT & Scaling Methods、Multimodal Language Data、Qualitative Methods 10:00–17:45 Ethnographic Methods（7/20–24） SESSION THREE（8/3–8/14） 10:00–13:30 Regression、Multilevel Models、Bayesian Latent Variable Models、SEM using R、LLM-Assisted Text Analysis、Discourse Theory 14:15–17:45 Survey Experimental Design、Causal Inference for Policy Evaluation、Tree-based Machine Learning 10:00–17:45 Deep Learning for Text & Vision（8/3–7）     2026 政大政治 × 艾塞克斯大學 暑期資料分析學程 申請資訊  關於 ESSEX Essex Summer School in Social Science Data Analysis 是國際知名的社會科學方法訓練課程，自 1967 年起持續連結全球社會科學研究社群。課程由來自世界頂尖研究機構的師資授課，提供嚴謹且密集的研究方法訓練，協助研究生強化論文、博士後研究或其他學術計畫所需的方法能力。每年約有來自 40 多個國家、超過 500 位社會科學領域學生參與，形成重要的國際學術交流與專業網絡。 請參閱ESSEX官方網站：https://essexsummerschool.com/  申請時程 申請截止日期： 預備課程 1 與第一梯次課程：2026 年 6 月 19 日 預備課程 2 與第二梯次課程：2026 年 7 月 3 日 第三梯次課程：2026 年 7 月 17 日  課程時間 期程 時間 預備課程1 2026/06/29 (一) – 2026/07/03 (五) 第一梯次課程 2026/07/06 (一) – 2026/07/17 (五) 預備課程2 2026/07/13 (一) – 2026/07/17 (五) 第二梯次課程 2026/07/20 (一) – 2026/07/31 (五) 第三梯次課程 2026/08/03 (一) – 2026/08/14 (五)  課程費用 本系已簽署合作，凡本系推薦學生報名各式課程，均享專屬學費減免優惠。 官網費率資訊：https://essexsummerschool.com/summer-school-facts/fee-structure/ 第一門 35 小時課程：政大師生專屬優惠價格 £1,000。 額外 35 小時課程：政大師生專屬優惠價格每門 £800。 任一 17.5 小時課程：政大師生專屬優惠價格 £500。    課表 預備課程1（6/29–7/3） 10:00–13:30 R Programming for the Social Sciences／Python for Social Scientists 14:15–16:45 Linear Algebra／Functions & Calculus 第一梯次課程（7/6–7/17） 10:00–13:30 Quantitative Methods in R、Longitudinal & Panel Data、Categorical Data Analysis、Survey Design、Intro & Quantitative Text Analysis、Discourse Analysis、Qualitative Data Analysis、Mixed Methods、Fieldwork Preparation 14:15–17:45 Research Design、Data Science in R、Data Visualization with R、Social Statistics using Stata、Applied Causal Inference、Measurement & Model Estimation 10:00–17:45 Qualitative Interviewing（7/6–10） 預備課程2（7/13–7/17） 10:00–13:30 R Programming for the Social Sciences 14:15–16:45 Linear Algebra／Functions & Calculus 第二梯次課程（7/20–7/31） 10:00–13:30 AI-Enhanced Research Design、Generative AI、Python Programming、Quantitative Data Analysis with R、Bayesian Analysis、Geospatial Data & Spatial Analysis、Spatial Econometrics、Machine Learning for Treatment Effects、Quantitative Text Analysis、Machine Learning for Social Scientists、Applied Discourse Analysis 14:15–17:45 Game Theory、Agent-Based Models、Web Scraping & Data Management、Longitudinal Data Analysis、Time Series & Panel Data、Causal Inference & Experiments、IRT & Scaling Methods、Multimodal Language Data、Qualitative Methods 10:00–17:45 Ethnographic Methods（7/20–24） 第三梯次課程（8/3–8/14） 10:00–13:30 Regression、Multilevel Models、Bayesian Latent Variable Models、SEM using R、LLM-Assisted Text Analysis、Discourse Theory 14:15–17:45 Survey Experimental Design、Causal Inference for Policy Evaluation、Tree-based Machine Learning 10:00–17:45 Deep Learning for Text & Vision（8/3–7）